Desvendando o Processamento de Linguagem Natural (PLN): Como as Máquinas Interpretam a Linguagem Humana?

A complexidade da linguagem humana sempre foi um desafio para as máquinas. Afinal, como ensiná-las a compreender uma linguagem tão rica em nuances e subjetividades?

Foi a partir dessa questão que surgiu o campo da inteligência artificial conhecido como Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Trata-se de uma área interdisciplinar que envolve a linguística, a informática, a estatística e a própria IA, e que necessita interagir com outras tecnologias, como machine learning, para processar grande quantidade de dados linguísticos, identificar padrões, interpretar e responder perguntas. 

Ok, mas como a PNL funciona?

O avanço recente do PLN se deve ao crescente interesse na comunicação homem-máquina, ao big data acessível, à computação mais robusta e a algoritmos aprimorados. 

Esse processo envolve análise sintática, semântica e pragmática da linguagem natural.

  • Análise Sintática: Identifica a estrutura gramatical das frases.
  • Análise Semântica: Compreende o significado das palavras e frases.
  • Análise Pragmática: Considera o contexto em que a linguagem está sendo utilizada.

O treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina com dados linguísticos permite a interpretação e geração de linguagem natural.


Veja também:


Aplicações Práticas do PLN.

O Processamento de Linguagem Natural tem uma grande variedade de aplicações, começando pelos chatbots

Trata-se de sistemas de inteligência artificial que utilizam o PLN para entender e interpretar as mensagens dos usuários, fornecendo a eles uma resposta adequada. Eles são muito utilizados em atendimentos de suporte ao cliente, atendendo e resolvendo dúvidas de forma rápida e eficiente. 

Outro exemplo de aplicação é a análise de sentimento, que consiste em avaliar a opinião ou o sentimento expressado em um texto, ou em um conjunto de textos, especialmente em redes sociais. A aplicação tem o intuito de analisar o sentimento das postagens e comentários, a fim de entender a percepção do público a respeito de uma marca ou produto, por exemplo.

Outra aplicação, que você já deve ter utilizado ou visto por aí, é a tradução automática, que permite traduzir automaticamente um texto de um idioma para o outro. Essa aplicação é extremamente útil para quem precisa se comunicar em diferentes idiomas, em viagens ou negócios internacionais. 

Mais uma aplicação está no reconhecimento de fala, que permite que o computador entenda e interprete o que é dito em uma conversa – função bastante útil para pessoas com deficiência visual ou física, que podem utilizar a fala para interagir com o computador. 

Essa mesma aplicação também pode ser utilizada em sistemas de automação residencial, permitindo o controle de dispositivos eletrônicos por meio da fala.

Impacto do PLN no Mercado Atual

O Processamento de Linguagem Natural está transformando o mercado com benefícios em áreas como processamento rápido e eficiente de grandes conjuntos de dados linguísticos: 

  • Eficiência no Processamento de Dados Linguísticos: Redução do tempo gasto em tarefas como transcrição de áudio e classificação de texto, permitindo que os profissionais se dediquem a tarefas mais complexas.
  • Personalização e Segmentação de Conteúdos: Análise mais precisa de perfis para oferecer conteúdos e publicidade personalizados.
  • Melhor Interação entre Humanos e Máquinas: Chatbots proporcionam uma interação mais eficiente e acessível entre empresas e clientes.
  • Extração de Insights Valiosos: Análise de grandes volumes de dados não estruturados, como opiniões de clientes em redes sociais, para extrair insights valiosos.

Saiba mais:


Perspectivas Futuras

Espera-se que o PLN continue avançando e se integrando cada vez mais à vida cotidiana das pessoas, seja em dispositivos móveis, assistentes virtuais, sistemas de navegação ou atendimento ao cliente. 

A tendência é que ele se torne uma ferramenta indispensável para empresas que desejam se manter competitivas e eficientes no mercado digital.


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